L’intelligence artificielle a rcemment fait de grandes vagues dans les mdias au cours des dernires annes avec OpenAI d’Elon Musk battant les professionnels de DOTA 2 ou l’intelligence artificielle recrant le tableau priodique en quelques heures. Il est inconceivable de passer sa journe sur web sans tomber sur au moins un article qui parle d’un nouvel exploit ralis dans le domaine. En fait, l’intelligence artificielle n’est plus seulement un rve lointain, mais elle est bien intgre dans nos vies et de nombreuses purposes et providers en ligne que nous utilisons, par exemple YouTube et Facebook. Il est donc necessary pour nous de comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle et remark cela fonctionne si nous utilisons trs frquemment des purposes et des providers qui utilisent l’IA pour amliorer notre exprience.
En termes simples, l’intelligence artificielle implique la cration de systmes informatiques parfaitement capables d’effectuer un sure nombre de tches gnralement associes aux capacits humaines telles que la rflexion, la comprhension, l’analyse, and so forth. Pensez OpenAI battant des professionnels lors d’une partie de DOTA 2. C’est un jeu complexe qui demande de s’adapter la state of affairs qui se prsente au fur et mesure. Imaginez maintenant opposer un ordinateur un humain dans un tel scnario o les combinaisons sont infinies. Comment cela peut-il arriver?
La faon dont les codes informatiques ont toujours fonctionn est que les humains dfinissent tout pour l’ordinateur et le transmettent simplement l’ordinateur qui peut alors effectuer un nombre trs limit de tches en fonction des informations qui lui ont t transmises. Ici, c’est un humain qui dfinit tous les possibles. Mais avec l’Intelligence Artificielle, les humains peuvent simplement dvelopper un systme qui peut apprendre dfinir toutes les autres possibilits auxquelles les humains n’auraient peut-tre pas pens.
Par exemple, au lieu de donner un ordinateur 10 pictures d’une pomme et de lui demander ensuite de slectionner l’une de ces pommes dans un ensemble de pictures, vous insrez tous les exemples possibles de pomme dans un ordinateur, quelles que soient leur taille, leur forme et leur couleur, et « apprenez-lui » reconnatre des motifs et dcider par lui-mme si quelque selected est une pomme ou non. Facebook utilise une method trs similaire lorsqu’il suggre des balises sur les pictures que vous tlchargez.
L’intelligence artificielle utilise d’normes quantits de donnes, dtermine des modles dans ces donnes, puis trouve un moyen d’utiliser les donnes pour rsoudre un problme donn. Il peut tre extrmement utile lorsqu’il s’agit d’augmenter l’efficacit et de gagner du temps principalement parce qu’il est beaucoup plus rapide que les tres humains et ne se fatigue pas, il peut ajouter beaucoup plus l’intelligence existante en trouvant de nouveaux modles et options, c’est un beaucoup plus prcis que les tres humains et l’un des facteurs les plus importants est qu’il a appris et grandi par lui-mme – c’est- -dire qu’il est succesful de s’apprendre partir de donnes existantes et nouvelles.
L’intelligence artificielle s’est dveloppe un rythme effrn et a pntr un sure nombre de domaines, notamment les ressources humaines, la finance, le droit, l’ducation, la scurit et la sant. Cela a t principalement potential grce d’normes dveloppements matriels (imaginez la puissance de traitement ncessaire pour analyser toutes ces donnes) et des sous-domaines tels que Apprentissage automatiqueApprentissage profond et traitement automatique du langage naturel.
Il y a eu pas mal de dbats autour de l’side thique de Intelligence artificielle, en particulier sur les mthodes de collecte des donnes, et sur l’side scurit de celle-ci. Mais il n’en demeure pas moins qu’il s’agit de l’une des dcouvertes ou des dveloppements les plus tonnants que l’humanit ait jamais raliss, et qu’il rvolutionne tous les secteurs. tant rentables et beaucoup plus efficaces, nous pouvons certainement esprer voir des progrs massifs.
